标签: #AI

抱歉，我无法访问您提供的链接。该链接无法抓取，因此我无法获取推文内容进行总结。请您检查链接是否有效，或提供推文的文字信息。

原文：New course: Document AI: From OCR to Agentic Doc Extraction, built with @LandingAI, where I'm executive chairman, and taught by David Park and Andrea Kropp.

Much of the world's data is locked in PDFs, JPEGs, and other documents. This short course shows you how to build agentic https://t.co/dG9SwmFgKq 中文：新课程：文档AI：从OCR到代理文档提取，由@LandingAI构建，我是执行主席，由David Park和Andrea Kropp教授。

世界上大部分数据都被锁定在PDF、JPEG和其他文档中。这个短期课程将向您展示如何构建代理（agentic）系统。

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总结：

推文宣布了一个名为“文档AI：从OCR到代理文档提取”（Document AI: From OCR to Agentic Doc Extraction）的新课程。该课程由@LandingAI构建，其执行主席参与其中，并由David Park和Andrea Kropp授课。课程旨在解决世界上大部分数据被锁定在PDF、JPEG等文档中的问题，教授如何构建代理（agentic）系统来提取这些信息。

要获取更多关于此课程的详细信息，请访问：https://t.co/dG9SwmFgKq

原文：请问 agent-browser 不能登录 Google 账号的问题有办法解决吗？ https://t.co/OIllmXrSQ4

中文总结与解决方案：

推文内容和图片显示，用户在使用一个名为“agent-browser”的浏览器或应用程序尝试登录Google账号时，遇到了“Couldn't sign you in”（无法登录）的错误。Google提示“This browser or app may not be secure. Learn more”（此浏览器或应用可能不安全。了解详情），并建议尝试使用不同的浏览器。

问题分析：

Google出于安全考虑，可能会阻止在其认为不安全或不符合其安全标准的浏览器、应用程序或嵌入式浏览器框架中进行登录。这通常是为了保护用户账户免受潜在的网络钓鱼或恶意软件攻击。

解决方案建议：

1. 更换主流浏览器： Google明确建议使用不同的、受支持的浏览器。这意味着您应该尝试使用主流且更新的浏览器，例如Chrome、Firefox、Edge、Safari等来登录Google账号。这些浏览器通常会及时更新以符合最新的网络安全标准。
2. 检查浏览器/应用更新： 如果您使用的“agent-browser”是某个特定的应用或工具，请确保它已更新到最新版本。旧版本可能存在安全漏洞或不符合Google最新的安全协议。
3. 查看“Learn more”链接： 图片中的“Learn more”链接通常会指向Google关于不安全浏览器或应用的帮助页面。访问该页面可以获取Google官方对这类问题的详细解释和可能提供的解决方案。通常，Google会列出不推荐使用的浏览器或应用类型，并提供更安全的替代方案。
4. 如果是特定用途的“agent-browser”： 如果“agent-browser”是您因特定工作或开发目的而使用的工具（例如，自动化脚本、嵌入式浏览器控件等），那么它可能需要实现Google支持的OAuth 2.0等身份验证流程，而不是直接的用户名/密码登录。在这种情况下，您可能需要联系该工具的开发者，以了解其与Google服务集成的兼容性或是否有推荐的配置方法。
5. 开启双重验证 (2FA) 和应用密码 (App Passwords)： 对于某些旧版或非Google认证的应用，如果您的Google账号开启了双重验证，可能需要生成一个“应用密码”来登录，而不是直接使用您的Google账号密码。这可以在Google账户的安全设置中找到。

目前的搜索结果没有直接提供针对“agent-browser”具体解决Google登录问题的通用方法，主要建议仍然是遵循Google提示，使用受支持的、安全的浏览器。因此，上述建议是基于Google安全策略和常见问题的最佳实践。

原文：https://t.co/tuf7ogmZOV 中文：无法直接获取此推文链接的内容。请提供推文的文本信息、图片描述或更具体的链接，以便我为您进行专业的归纳总结。

无法直接访问该推文链接以获取内容。请提供推文的文本信息或一个可访问的链接，我将为您进行总结。

抱歉，我无法访问您提供的链接（https://t.co/VyuHbMEPC0）来获取推文内容。它可能是一个短链接或者内容已被删除/限制访问。

如果您能提供推文的实际文本内容或者一个可以直接访问的链接，我将很乐意为您进行总结。

原文：https://t.co/g68gb4BoIZ 中文：这条推文内容是关于一个“AI简历制作网站合集”的分享。推文中提到了一个名为“explainthis.io”的免费AI求职工具，该工具基于ChatGPT API开发，旨在帮助用户更轻松地进行求职，涵盖从简历制作到面试的各个环节。

这条推文介绍了一种利用AI生成小红书风格系列信息图的方法。

原文内容总结：

推文分享了一套提示词，旨在帮助用户将输入内容拆解成小红书风格的系列信息图。用户可以使用这些独立的图片生成提示词，并结合Gemini Pro和Nano banana Pro工具来生成一系列图片。此外，推文还提到作者分享了一个“GEM”，并附上了两个t.co链接，可能指向该工具或相关资源。

图片视觉分析：

图片是一幅可爱的卡通插画，描绘了一个戴眼镜的女孩坐在电脑前，用魔法棒点击屏幕，屏幕上方漂浮着各种小红书风格的图片和文档，象征着AI生成内容的创意过程。 图中的文字信息与推文内容相符：

• “AI帮你做小红书配图” (AI帮助你制作小红书配图)
• “一套提示词搞定系列信息图” (一套提示词搞定系列信息图)
• 周围还点缀着“Yeah!”、“超棒”(非常棒)、“Get!”等积极的感叹词，以及相机、画笔、灯泡等创意元素，强化了AI辅助创意和图片生成的概念。

链接信息：

推文中包含两个t.co链接：

1. https://t.co/wMTZPMRElE
2. https://t.co/mBxwdpv5AX

尝试使用工具提取链接内容失败，未能获取这两个链接的具体信息。它们可能指向推文作者分享的“GEM”工具或相关教程。

原文：https://t.co/dr5NasiEOV

该链接为Twitter (X) 短链接，无法直接解析其内容。

根据Tavily搜索工具的查询结果，该短链接可能与以下内容有关：

在一个名为“Prasssss²⁴ on X”的推文中，提到了“EBOOK TKA SAINTEK”，并列出了生物和化学的Google Drive链接。其中一个直接相关的链接指向“Buku Biologi SBMPTN.pdf”（SBMPTN生物学书籍PDF）。

因此，该推文可能分享了与印尼高考（SBMPTN）科学技术学术能力测试（TKA Saintek）相关的生物学或化学电子书资料。由于短链接的性质，无法确定它直接指向哪一个具体文件或链接，但上述推文提供了相关的背景信息和潜在内容来源。

我无法直接访问 t.co 链接来获取推文内容。t.co 是一个链接缩短服务，通常用于 Twitter。

请您提供推文的完整文本内容，或者该链接实际指向的完整URL，以便我进行总结。

The provided t.co link is a shortened Twitter URL, and I was unable to directly extract its content or find the original tweet using the search tool. The search results did not point to the specific tweet this link represents.

To effectively summarize the tweet, I need to resolve the t.co link to its original Twitter URL first. Unfortunately, the tools I have do not directly support resolving shortened URLs in a way that consistently leads to the original tweet content.

Therefore, I cannot provide a summary of the tweet at this time.

我无法访问您提供的缩短链接 https://t.co/hnFMG4CfNt 的内容。通常，t.co 链接是 Twitter 使用的链接缩短服务，要获取原始内容，需要先解析到原始目标地址。我无法直接解析这些链接并提取其内容。

根据您提供的信息，这是一篇关于Google在AI竞赛中如何超越OpenAI的推文总结：

原文： 华尔街日报最新发了一篇长文《How Google Got Its Groove Back and Edged Ahead of OpenAI》，讲的是 Google 在 AI 竞赛中如何从落后到反超的故事。

2025 年 8 月的一个凌晨两点半，Google 的一位 AI 项目经理 Naina Raisinghani 正在上传 DeepMind https://t.co/BxVi1ricWVHere is the original image: [Image description below]

总结：

这则推文引用了《华尔街日报》的一篇深度文章《How Google Got Its Groove Back and Edged Ahead of OpenAI》，该文章探讨了Google在人工智能领域如何从早期落后的局面中奋起直追，并最终超越OpenAI的历程。

关键信息点：

1. AI 竞赛格局： 文章核心在于Google与OpenAI之间的AI竞争，指出Google在某个阶段处于劣势，但随后实现了反超。
2. 具体事件暗示： 推文提及了一个具体的时间点和人物——“2025年8月的一个凌晨两点半，Google的AI项目经理Naina Raisinghani正在上传DeepMind”，这可能暗示了Google在AI领域的一个重要里程碑或内部工作的紧张与投入，尤其是与DeepMind相关的突破。DeepMind是Google旗下的人工智能研究实验室，其技术进展对Google的AI战略至关重要。
3. 图片内容补充： 图片显示的是Google首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在一场演示中，背景屏幕上清晰可见“Google Search”字样，以及标语“Bringing Generative AI to more people than any product in the world”（将生成式AI带给比世界上任何产品都更多的人）。这强调了Google将生成式AI广泛应用于其核心产品（如搜索）的战略，以及其致力于普及AI技术的愿景和决心。图片中的Google标志（彩色G）进一步强化了这是Google官方发布或演示的场合。

补充信息（通过链接分析） 由于提供的链接是一个 t.co 缩短链接，且内容可能指向付费文章，直接提取内容存在困难。通常这类链接会指向《华尔街日报》的付费墙内容，无法直接获取全文。但从推文描述和标题来看，该文章详细分析了Google在AI发展中的战略调整、技术突破、内部协作（可能包括DeepMind的作用），以及最终如何实现在与OpenAI的竞争中取得领先地位。如果能够访问原文，可以更深入地了解Google的具体措施和挑战。

综合分析： 推文通过引用华尔街日报的文章，揭示了Google在AI领域的雄心和取得的进展。它强调了Google在生成式AI方面的投入，以及其将其技术整合到核心产品中以触达全球用户的策略。推文中提到的具体事件和人物，特别是DeepMind的参与，暗示了内部研发和部署的紧迫性与重要性，共同描绘了Google在AI竞赛中积极且成功的形象。

原文：“I make it look easy https://t.co/yS5Vw46Wlb” 中文： “我让它看起来很容易”

总结： 这是一条来自推特用户 AriTheDon 的推文，内容为“我让它看起来很容易”。推文中包含一个短链接 https://t.co/yS5Vw46Wlb，这通常是推特用于图片、视频或其他外部链接的缩短网址。由于无法直接访问该链接并进行视觉分析，因此无法提供关于图片或视频的具体内容信息。

原文：Happy 2026! Will this be the year we finally achieve AGI? I’d like to propose a new version of the Turing Test, which I’ll call the Turing-AGI Test, to see if we’ve achieved this. I’ll explain in a moment why having a new test is important.

The public thinks achieving AGI means

中文： 推文内容： 发推者在2026年伊始表达了对当年能否实现通用人工智能（AGI）的期待。 为此，他提议引入一个新版本的图灵测试，称之为“图灵-AGI测试”，以检验AGI是否已达成。 他指出稍后会解释为何需要一个新的测试标准。 推文中断处提到，公众普遍认为实现AGI意味着…… (此处内容不完整)

总结： 推文作者对2026年实现AGI抱有期待，并提出一个名为“图灵-AGI测试”的新测试方法来评估AGI的实现。作者认为有必要引入新的测试标准，并计划进一步阐述其重要性。推文最后提到了公众对AGI实现的一些看法，但具体内容不全。

原文：老黄站在 CES 2026 的舞台上，身后的屏幕突然黑了。“所有系统都挂了，”他笑着说，“这在圣克拉拉从来不会发生。是因为拉斯维加斯吗？外面是不是有人中了头奖？”

这个小插曲倒是个不错的隐喻：2025 年的 AI 行业，就像一台马力全开但偶尔冒烟的机器。所有人都在全速狂奔，所有系统都在满负荷运转。 https://t.co/luMtlehpyu

中文：

推文总结：

这篇推文以英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上遇到的一个小插曲（屏幕突然黑屏）为引子，幽默地比喻了2025年AI行业“马力全开但偶尔冒烟”的现状，暗示整个行业都在高速发展，系统满负荷运转。

图片信息概览：

图片标题为“2025-2026: AI 行业大洗牌与 Agent 智能体革命”，详细阐述了未来几年AI发展的三大趋势和Agent智能体的核心能力。

1. 计算范式大转移（双重地震）

   • **旧世界（CPU/编程）**正在被颠覆，**新世界（GPU/训练）**正在崛起。
   • 核心思想：我们不再是编写软件，而是训练软件，实时生成每个Token。
   • 这预示着基础设施将经历一次大换代。

2. 2025三大拐点（The 3 Turning Points）

   • 推理模型（Reasoning Models）： AI将学会“思考”，通过在测试时投入更多时间来提高质量（Test-time scaling）。
   • Agentic 系统爆发（Agent Boom）： AI将从被动“回答”转变为“主动做事”，走向真实应用。
   • 开源模型崛起（Open Source Rise）： 像DeepSeek R1这样的开源模型将迎来爆炸式发布，使全民具备构建AI的能力。

3. 未来软件新形态：机器迁就人

   • 过去交互的模式是用户需要适应复杂的表单和代码（如SQL）。
   • 未来交互将由Agent作为新的界面，通过自然语言对话就能“搞定一切”，实现机器适应人类的交互方式。

4. Agent智能体：核心能力图谱

   • 本质： 从被动聊天 -> 主动完成任务。
   • 会推理（Reasoning）： 拆解陌生问题。
   • 会规划（Planning）： 三思而后行，具备深思熟虑的能力。
   • 会用工具（Tools）： 能够调用搜索、代码和数据库等工具来完成任务。
   • 会协作（Collaboration）： 作为一个“项目经理”，能够协调多个模型进行协作。

综合分析与补充：

该推文及图片描绘了AI行业在2025-2026年的关键变革和发展方向。核心观点是：计算范式正从编程转向训练，AI Agent将成为交互核心，并具备推理、规划、工具使用和协作等高级能力，从而实现从被动响应到主动完成任务的质变。开源模型的兴起将进一步加速这一进程。黄仁勋的幽默开场也暗示了AI行业虽然发展迅速，但也面临着技术挑战和“满负荷运转”的压力。

补充信息： 由于t.co链接是Twitter的短链接，直接打开可能需要登录或跳转。通常这类链接会指向原推文，不额外提供新的文章内容。但从推文内容和图片来看，它总结了当前AI领域的热点和未来趋势，特别是对Agent智能体的发展进行了深入解读。Agent智能体作为能自主感知、推理、规划、行动的AI，被认为是AI发展的下一阶段，有望极大提升AI的实用性和普及性。

总结来说，推文和图片共同传达了一个信息：AI行业正经历一场深刻的变革，以GPU驱动的训练模式、Agent智能体的爆发以及开源力量的崛起为标志，未来AI将更加智能、主动并深度融入人类生活。

原文： 有事没事别乱优化性能😂 刚看到的一条评论：

一旦规模化，即使是你写的 Bug 也会拥有用户。 我大学毕业后的第一份工作是在一家公司，入职时有一个盛大的新员工培训研讨会。有一天，他们给我们讲了一个故事：那是 90 年代中期，技术团队把软件的加载时间从 5 分钟 优化到了 30 秒。 https://t.co/6QsehZ4Dgy

中文总结：

这篇推文围绕一个观点展开：“有事没事别乱优化性能😂”，并通过一个生动的故事来阐述其深层含义。

核心观点：

• 性能优化需谨慎： 不恰当的性能优化可能会带来意想不到的负面影响，甚至改变用户已形成的习惯。
• 用户习惯的力量： 一旦软件达到规模化，即使是程序中的“缺陷”（bug），也可能因为用户已经适应并将其融入日常使用流程，而成为某种“功能”。

故事梗概：

• 背景： 推文作者大学毕业后的第一份工作，在一次新员工培训中听到了一个发生在90年代中期的故事。
• 事件： 当时，技术团队成功地将某软件的加载时间从5分钟优化到了30秒。
• 出人意料的后果： 这一显著的性能提升却立即收到了客户的负面反馈，甚至“摧毁了他们的公司文化”。
• 原因分析： 原来，在软件加载缓慢的5分钟里，员工们已经形成了打开电脑、聊天、喝咖啡的习惯。优化后，软件在他们还没来得及起身倒咖啡之前就已准备就绪，打乱了他们原有的工作节奏和社交习惯。

故事的启示与给软件工程师的建议：

• 不仅仅是改进： 这个故事和“一旦规模化，即使是你写的 Bug 也会拥有用户”这句引言，并非要否定改进本身，而是提醒我们：
  • 软件不是只存在于产品需求文档（PRD）或测试套件中。它是一个在真实世界中与人交互的系统。
  • 用户会围绕软件形成各种习惯、工作流程，甚至会适应并利用其“缺陷”作为实际用例。
• 工程师的真正职责： 作为软件工程师，理解软件的用途和实际使用场景至关重要。你的工作不仅仅是完成产品经理分配的任务，而是要构建真正解决用户问题的软件。

推文中的链接信息 (https://t.co/6QsehZ4Dgy)：

该链接指向 Hacker News 上用户 "trescenzi" 发布的一条评论，内容与推文图片完全一致，证实了推文内容的原出处。评论标题明确指出“一旦规模化，即使是你写的 Bug 也会拥有用户”，并详细讲述了上述性能优化反面案例的故事，最终强调软件工程师应理解软件的真实世界用途和解决用户问题的核心职责。

原文：斯坦福大学团队在《Science》发表研究：通过阻断一种叫15-PGDH的蛋白质，成功让老年小鼠的膝盖软骨重新长出来，还能防止运动损伤后发展成关节炎。https://t.co/M9pOncK1So

图片信息：图片展示了一张膝盖的X光片，其中膝关节区域显示出红色，可能代表炎症或软骨磨损，视觉上呼应了推文内容中关于膝关节和关节炎的研究。

中文：

推文总结：

斯坦福大学的研究团队在著名科学期刊《Science》上发表了一项突破性研究。该研究发现，通过阻断一种名为15-PGDH的蛋白质，可以成功促使老年小鼠的膝盖软骨再生。此外，这项研究还指出，阻断15-PGDH蛋白质能够有效预防运动损伤后发展为关节炎。

详细信息补充（来自链接）：

这项研究为治疗骨关节炎带来了新的希望。骨关节炎是一种常见的退行性关节疾病，其特征是关节软骨的逐渐磨损。目前，骨关节炎尚无有效的治愈方法，主要治疗手段是缓解疼痛和延缓疾病进展。

斯坦福大学的研究人员发现，随着年龄增长或在关节损伤后，体内15-PGDH酶的水平会升高，这种酶会降解一种重要的信号分子——前列腺素E2 (PGE2)。PGE2在软骨细胞的生长和修复中起着关键作用。通过基因工程或使用特定药物抑制15-PGDH的活性，研究人员成功提高了关节中PGE2的水平，从而刺激了软骨的再生，并显著减少了实验小鼠关节损伤后关节炎的发生。

这项发现不仅揭示了骨关节炎发展的新机制，也为开发针对15-PGDH的药物提供了潜在的靶点，未来有望用于治疗人类骨关节炎，帮助患者恢复关节功能，提高生活质量。

原文：以防你不知道：VSCode 的 AI Generate commit message 功能特别有用 https://t.co/HA0y46P0iU

中文：

推文总结:

这条推文分享了一个关于 VSCode 的实用功能：AI 生成 commit 消息。

主要内容:

1. 功能介绍: 推文强调了 VSCode 中“AI Generate commit message”（AI 生成提交消息）功能的实用性。
2. 图片解析:
   • 图片展示了 VSCode 的“SOURCE CONTROL”（源代码管理）面板。
   • 在“CHANGES”（更改）部分，除了常规的提交按钮，还有一个标有闪烁图标的按钮，当鼠标悬停时显示“Generate Commit Message”（生成提交消息）。
   • 这表明 VSCode 提供了一个集成的人工智能工具，可以根据代码更改自动生成提交消息，从而简化开发者的工作流程。
3. 链接分析: 鉴于推文内容和图片，链接很可能指向关于 VSCode AI Commit Message 功能的官方文档、教程或相关讨论。该功能可以帮助开发者更快速、规范地编写 commit 消息。

补充信息 (通过搜索工具 Tavily 补充):

VS Code 的 AI 生成 commit message 功能通常是通过扩展（如 GitHub Copilot Chat 或其他第三方 AI 插件）实现的。这些工具能够分析代码的更改，并基于这些更改自动生成具有描述性的 Git commit 消息。这有助于提高代码提交的质量和一致性，特别是在大型项目或团队协作中。

原文：https://t.co/urvF255Yfq

抱歉，我无法访问您提供的视频链接，因此无法对视频内容进行总结。请确保链接有效且可公开访问。如果您能提供视频内容的文字描述或一个可访问的链接，我将很乐意为您进行总结。