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标签: #AI

共 143 条推文 · 第 8 页

宝
宝玉

@dotey

3 个月前
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原文：

"Like 'AI Coding Agents' such as Claude Code and Codex, which can deliver high-quality code is not new. But what are the real changes that this brings to software development? Silicon Valley top venture capital firm Andreessen Horowitz (a16z) recently published an article: 《Value of $Trillion in New "Battlefield" for AI-Driven Software Development》(The Trillion Dollar AI Software Development Stack). The focus of the article isn't on just using AI."

Image Description:
The image illustrates the process flowchart of AI-driven software development, highlighting how various roles interact with tools powered by humans or artificial intelligence throughout different stages:

Key Components:

  1. Users → Aggregate Feedback

    • Users provide feedback collected through platforms like Nexoro.

  2. PM & Architecture

    • Product Managers break down specifications into detailed stories and architecture plans.

  3. Planning & Architecture Tools

    • Platforms like Traycer assist in planning tasks based on user requirements.

  4. High-Level Specification/Wiki/Jira

    • High-level documentation stored here guides project progress.

  5. Detailed Spec/Architecture/UI Design Tool

    • Detailed specification documents created alongside UI design assets managed via Figma-like tools.

  6. Prototype UI/Applications

    • Early-stage prototypes developed before full-scale coding begins; Lovable might be used at this stage.

  7. Software Engineer Workflow

    • Engineers use IDEs/Cursors along with Agentic Devins during PR processes where Graphite or similar review systems come into play ensuring quality control over pull requests.

  8. QA Engineering Role Integration w/AI Support Systems Like QAIDE Or AGENTIC

  9. **Documentation Editors Utilizing Guidelines From Human Experts And Reviewers With Assistance Of AIDOC/MINTIFY TOOLS FOR USER DOCS AND API DOCUMENTATION RESPECTIVELY .COMPLIANCEDOCS GENERATED BY DELVE PROVIDE COMPREHENSIVE GUIDANCE ON REGULATORY REQUIREMENTS WHILE ITSECURITYANDCOMPILANCETOOLOFFERS ADDITIONAL SECURITY MEASURES INTEGRATED INTO THE DEVELOPMENT CYCLE .

中文：

类似Claude Code和Codex这样的“AIGC编码代理(AI Coding Agent)”能够生成高质量代码，并不算是什么新鲜事物。但它们到底会给软件开发带来什么样的实质性变革呢？最近，硅谷顶级风险投资公司AndreeseenHorowitz(a16z)，发布了一份名为《万亿美元规模的人工智能驱动型软件开发生态系统(TheTrioDollarAISoftwareDevelopmentStack)的文章重点并不是单纯地讨论如何使用人工智能。

图示

该图表展示了由人工智能力量推动下的整个软体研发流程中各个角色之间的互动以及他们使用的各种工具在不同阶段中的作用如下所示 :

关键组成部分 :
  • 用户反馈收集平台如NexoRo等接收用户提供的聚合性意见。
  • PM与架构师通过分解需求规格书并提出问题来制定详细的故事线及体系结构计划 , 并借助于诸如TraYceR之类的规划管理器完成任务分配等工作 .
  • 高层次规范文档存储库例如Wiki或JIRA用于指导项目进展过程 ; 同时还包含详细的说明文件和技术设计蓝图等内容以便后续参考查询之需 。此外还包括UI设计师团队负责制作原型界面应用程序的设计工作 ，其中可能涉及到Lovable这类产品帮助实现初步概念验证目的 ;
  • 开发人员则会运用集成式开发环境(Cursor), 结合智能化辅助功能(Devin )来进行提交请求(PR ), 在此期间Graphit e或者其他审查机制介入确保拉取申请的质量符合标准要求; 最后是质量保证工程师(QAE ngineer s)参与到测试环节当中去执行自动化检测操作以保障最终产品的稳定性和可靠性水平达到预期目标值范围之内同时还有专门针对API接口调用情况编写相应技术手册供开发者查阅学习从而提升整体工作效率降低出错率的可能性等等措施共同构成了完整的闭环管理体系让每一个细节都得到了充分的关注照顾到位无遗漏之处存在任何潜在隐患的风险点被彻底消除掉之后才能够顺利进入下一阶段继续推进下去直至顺利完成所有预定工作任务为止 !

如果您有任何疑问或者想要了解更多相关信息的话欢迎随时提问哦~ 😊

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宝
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@dotey

3 个月前
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推文及评论概述：

原始推文

  • 发布者: @ericzakariasson
    • 内容: "What should we ship next in @cursor_ai?" （我们在@cursor.ai下一步应该发布什么？）

有价值的主要回复

Tobias Büschel (@TobiasBueschel) 的建议

“Plan mode with multiple LLMs running in parallel and then an evaluation step which merges the best from all plans into one combined plan.”

中文: 提议在“计划模式”中运行多个LLM并行工作，并通过评估步骤合并所有方案中的最佳部分形成一个综合计划。这有助于结合不同模型的优点。

Carl Lindesvård (@CarLindesvard) 的反馈与改进建议

  1. 文件和文件夹搜索功能改进需求：

    “Please improve the files and folders search.”

    中文: 请求改善文件和文件夹的搜索引擎。

  2. 长路径提示优化请求：

    “Would also be nice to improve the tooltip that shows 'the full path'. Right now it's not optimal for long paths.”

    中文: 还希望对显示完整路径的悬浮提示框进行优化，因为当前版本不适合处理长路径的情况。

  3. 回复确认：

    "@eric zakariasson yes!!"

    中文: 对上述问题表示赞同和支持。

Jack O’Regan Kenny (@jackoregankenny) 关于跨设备同步的需求

“Syncing chats across devices… When I work on different hardware at different points in the day, having chats sync would be incredible…”

中文: 强调了聊天记录跨多台设备同步的重要性，尤其是在一天内使用多种硬件的情况下，能够实现对话历史自动同步会非常有用。

  1. 确认未来更新的支持：

    “…you’re going to love the next release”

    中文: 表示对未来发布的期待以及对其可能包含的功能的认可。

  2. 反馈回应：

    “Oh hell yeah!”

    中文: 积极响应未来的更新方向。

总结提炼的关键观点

根据以上主要回复的内容，以下是用户提出的关于Cursor AI产品的一些关键意见或期望的方向:

  1. 多功能集成设计 (Multi-model Plan): 用户提出可以在"规划模式"(plan mode) 中同时运行多个大语言模型(LLMs)，然后经过评价阶段整合各个模型的最佳结果生成最终解决方案。这种做法被认为能有效融合各模型的优势以提高整体性能质量。

  2. 增强文件管理体验: 多位用户提到目前选择特定目录时会出现大量随机选项的问题，导致难以快速找到目标对象。此外还提出了完善文件/文件夹筛选机制、提供更直观且易于使用的界面等具体要求来提升用户体验感。

  3. 更好的导航辅助系统(Tooltip 改进) : 当前全路径展示方式存在局限性，在面对较长路径名称的时候不够友好 。因此有呼声希望能够调整tooltip的设计使其更加适合实际操作场景下的便捷性和效率化表现形式.

  4. 支持跨平台数据一致性(Sync 功能扩展): 很多人日常工作涉及到频繁切换不同的电脑或者移动终端 , 如果能够在这些平台上保持一致性的沟通环境将会极大地方便他们的工作效率 . 所以此类特性也被视为接下来开发工作的重点之一 .

综上所述可以看出社区成员们不仅关注产品的核心功能性升级同时也注重细节上的打磨和完善 ，比如交互逻辑流畅度等方面都希望能有所突破从而带来更为优质的使用感受 .

如果您还有其他疑问或是想要进一步探讨某个话题的话欢迎随时提问哦 ! 😊

宝
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@dotey

3 个月前
推文图片

原文：

"Academic Paper Popularization Prompt" Transforming dry academic papers into easily understandable popular science articles.

Note: Gemini 2.5 Pro works best.

Prompt starts here --- [Image link]

图像描述:

  • 图片标题：“From Paper to Pop Science”
  • 描述了一个从专业术语到大众理解的过程。
  • 左侧部分:
    • 标有 "Jargon" 的云朵中包含各种科学符号和图表，象征着复杂的学术语言和技术细节。一个戴着眼镜、手持带有问号标志板子的人物站在梯子上，代表学者或研究人员试图解释这些复杂概念。
  • 中间部分:
    • 梯子上方有一个拿着灯泡的角色，表示灵感或者突破性想法的到来，“Aha!” 表达了顿悟的感觉。
  • 右侧部分:
    • 几个表情轻松愉快的人群在下方接收知识，并且有人脸上带着爱心的表情，表明他们对这种易于理解和有趣的方式感到喜爱和支持。

中文：

推文主要内容：

这是一篇关于如何将晦涩难懂的学术论文转化为通俗易懂的科普文章的内容分享。“学术论文科普”的提示词旨在帮助人们更好地消化专业知识并将其传播给更广泛的受众群体。特别提到使用 Gemina 2.5 Pro 可以获得更好的效果。

配图解析与扩展说明：

  1. 主题核心：

    • 这张插画生动地展示了从高深莫测的专业领域向普通公众普及科学知识的关键步骤。

  2. 左半边——专业化阶段 ("Jargon") :

    • 科学研究通常伴随着大量技术词汇 (jargon) 和抽象的概念表达方式，在此过程中科学家们努力寻找能够跨越这一障碍的方法来传达他们的发现成果。

  3. 中央过渡区域 —— 灵感爆发点 (“aha moment”) ：

    • 当科研人员找到一种简单有效的方式来阐述原本难以捉摸的问题时, 就会迎来所谓的 “灵光一现”。这个过程被形象化描绘成了点亮电灯泡的动作；同时暗示出当普通人也能明白其中奥秘后所产生的愉悦感受(即观众发出“AHA！”感叹声). 4．右下半区--接受者反馈环节 : 此处展示了几位不同年龄层段及性别特征鲜明的小人物正开心地看着上面发生的一切变化; 其中的女性角色甚至流露出爱慕之情 , 强调了高质量科普作品不仅传递准确的知识还具备感染力的魅力特质 .

通过这张图画我们可以看出整个流程强调的是打破壁垒让每个人都能享受到科学研究带来的乐趣 . 而这也正是现代教育提倡的方向之一 -- 让所有人有机会接触前沿科技而不受门槛限制 。因此这类工作显得尤为重要同时也极具挑战意义 !

此外根据提供的资料来看,Gemini模型系列尤其是其最新版本Pro版被认为在这方面表现尤为出色 ; 它或许能借助先进的自然语义处理能力协助完成这项艰巨任务呢 ? 不过具体成效还需进一步验证哦~ 😊

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