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用 n8n 和 Supabase 从零搭建你的第一个 RAG 智能体
这是一篇面向初学者的完整实战教程，带你用 n8n、Supabase 和 OpenAI Embeddings 搭建一个无需编程的 RAG 智能体。文章从原理讲起，覆盖文档入库、分块、向量化、检索、回答生成、日志排查、记忆配置与上线前检查，帮助你真正把系统跑起来。
LangGraph 入门实战：构建有状态 AI 工作流与研究助手
这是一篇面向初学者但可直接落地的 LangGraph 教程：先讲清楚 LangChain 与 LangGraph 的边界，再一步步拆解 StateGraph、节点、边、路由、循环、工具接入与状态持久化，最后带你设计一个可运行的研究助手，并给出部署前检查清单。
用 n8n 搭建每日简报 AI 智能体：接入 OpenAI、记忆、Gmail、Google 表格与去重控制
这是一篇可直接照做的实战教程，带你用 n8n 搭建一个可自主运行的 AI 智能体：自动收集天气、新闻与知识趣闻，整理成邮件简报，写入 Google 表格，并通过历史记录检查避免重复输出。
从零上手 MCP：构建你的第一个 Model Context Protocol 服务端与客户端
这是一篇可直接发布的实战教程：从为什么需要 MCP 讲起，系统解释其架构、通信方式、资源/工具/提示词三大能力，以及如何用 Python 搭建一个最小可用的 MCP 服务端与客户端，并补充配置陷阱、传输方式选择、安全边界与上线检查清单。
2026 年 AI Agent 实战指南：从选型、安装到可落地交付
这是一篇可直接上手的独立教程，系统讲清楚 AI Agent 与聊天机器人的根本区别、Observe-Think-Act 工作循环、四类代表性 Agent 平台的安装与适用场景、降低跑偏风险的 Prompt Contract 写法，以及如何用记忆文件让 Agent 在多次任务中持续变得更好用。
Claude Code 实战入门到进阶：从首次上手到自动化部署的完整教程
这是一篇可直接上手的 Claude Code 教程：你将学会如何把它当成真正的构建系统来使用，而不是普通聊天机器人。文章会一步一步讲清楚模型选择、思考强度、Plan 模式、迭代提示、CLAUDE.md、MCP 连接器、上下文管理、部署发布，以及 Skills、Hooks、Routines 这些能把个人操作升级成稳定流程的能力。